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		<title>科技娱乐与设计</title>

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			<span>科技娱乐与设计TED</span>
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			<article>
				<h1>WEEK3-人工智能与大数据：谁玩得起</h1>
				<h2>大数据带给了我们什么？</h2>
				<li>如今，计算机科学控制着十亿人的信息，给系统提供了大量的“学习资料”，使算法得以越发强大。
					它能以闪电般速度 处理海量数据，这就意味着我们能以更快地速度做出决策， 带来史无前例的巨大影响。</li>
				<li>如招聘算法，用员工现有的数据进行自我培训，
					参照公司的优秀员工来寻找和招聘新人。这可以让招聘变得更加客观，从而减少偏见，给女性和少数族裔更多的机会，减少因高管自身的偏见而错过人才。</li>
				<li>算法也可以通过你的身体、基因、环境和日常选择等数据，推断出你以后会患病的可能性。当然这需要大量的数据，还需要把数据整合起来，
					把大家的医疗数据汇集起来建成一个<mark>公共数据库</mark>是约翰·威尔班克斯提出。实际上，这样一个公共数据库是用个人利益换取大众利益的机制。正所谓取之于民，用之于民。</li>
				<h2>计算机也会出错</h2>
				<li>自然大数据及人工只能给我们带来了科技的进步及生活的便利，但其局限性也是真实存在的。</li>
				<li>计算机收集的大量信息，如今不可程度地会侵犯我们的个人隐私及自由。</li>
				<li>系统通过收集人类的数据进行学习，学习中也会继承我们的偏见，甚至把其放大。这种偏见体现在法庭上、新闻机构、战争中......
					算法会根据人们的浏览记录给每个人推荐不同的内容，让人们不能获得一个共同的基本信息；招聘算法会因推断出你未来可能发生问题而剔除你；性别和种族的也会因此继续存在着。</li>
				<li>但是如今随着算法的强大，它也变得更加不透明，更加复杂。
					很多时候，算法会给予我们一个简单的答案，但我们不知道它是如何推断得出的。所以当我们的智能系统, 在一些不符合人类出错模式的问题上出错时，我们是无法预料和准备的。</li>
				<h2>数据的独裁</h2>
				<li>尽管系统会出现错误，大数据分析具有不可靠性，但是人们依然过度依赖数据，认为其是客观的、中立的、是正确的。把数据当作是衡量的唯一标准，只需要听从算法的结果就好。
					这样的情况就像是<mark>法西斯主义</mark>，“我的国家是优越的，我只需要在乎我的国家，其他都不重要。”换言之，这是一种数据的独裁。</li>
				<blockquote>随着人工智慧与机器学习的兴起， 或许会可以在单一个地方 有效率地处理大量的数据， 在单一个地方做所有的决策，那么集中式的数据处理就会比分散式的更有效益。</blockquote>
				<li>数据，成为了最重要的资产。若有权力政体进行集中的数据的处理，那么他们也就掌握了一股庞大的资产。他们能通过算法掌控人们的感受，操控你的情绪，从数据的独裁升化为政治的独裁。
				</li>

				<h2>如何应对大数据及人工智能？</h2>
				<h3>人工智能不会给我们 一张“伦理免责卡”</h3>
				<li>计算机会犯错，但我们不能把我们自身该承担的责任推给机器。我们需要批判性思维，不能一味相信算法的结果，为算法审查。</li>
				<h3>数据自己不会创造意义， 是我们创造数据的意义</h3>
				<li>数据本身并没有意义，单纯的数学和计算也同样。但当人类把自己的偏见，把人类事物融入其中，就会扰乱算法。
					我们需要对其进行调整，让算法在道德义务的框架下进行运行，给数据创造一个正向的意义。</li>

				<h2>词典</h2>
				<li>数据库：commons</li>
				<li>知识共享组织：creative commons</li>
				<li>后此谬误：post hoc ergo propter hoc</li>



			</article>

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